Comment l'intelligence artificielle et l'analyse de données répondent aux défis des Objectifs de Développement Durable (ODD) en Afrique.
D'efficacité en plus dans la distribution de l'aide humanitaire grâce au routage algorithmique.
Pays cartographiés pour le risque d'inondation et de catastrophe naturelle.
Le coût d'accès aux données satellites de base utilisées (vive l'Open Data !).
Des solutions novatrices en matière de science des données qui répondent aux défis locaux dans les domaines de la santé publique, de la préservation du patrimoine culturel, gouvernance et participation citoyenne, violence sexiste, etc.
Tirer parti des technologies de la data science pour transformer la santé publique et améliorer la santé des individus et des populations.
Préserver le patrimoine (matériel et immatériel) via l'IA, le big data et l'archivage numérique.
Moderniser la gouvernance et rapprocher les citoyens des institutions grâce aux données.
Analyse de données et ML pour des stratégies de prévention et d'intervention efficaces.
Notre processus éprouvé en 6 étapes garantit des solutions de science des données rigoureuses, percutantes et durables qui génèrent des changements significatifs dans tous les secteurs d'activité.
Collaborer avec les partenaires pour comprendre leurs défis et objectifs spécifiques liés aux données.
Appliquer des méthodologies avancées en science des données pour générer des informations exploitables.
Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'analyse de données personnalisées.
Nous testons rigoureusement nos solutions afin de garantir leur exactitude, leur fiabilité et leur évolutivité.
Fournir des formations, des ateliers et des ressources pour autonomiser les partenaires.
Évaluer et affiner régulièrement nos approches pour rester à la pointe des tendances.
Un algorithme qui utilise des données historiques pour anticiper un événement futur (ex: prédire une épidémie en fonction des précipitations et de la mobilité).
Synthetic Aperture Radar : Technologie satellitaire capable de "voir" à travers les nuages, essentielle pour surveiller les inondations en temps réel.
C'est un algorithme qui combine de multiples arbres de décision pour produire une prédiction plus robuste, très utilisé pour classer l'occupation des sols.
Contrairement au forecasting (prévoir à long terme), le nowcasting estime une variable économique ou sociale actuelle en temps réel, là où les statistiques officielles ont du retard.
Innover avec les données ne doit pas se faire au détriment des populations.
Protection de la vie privée, anonymisation des données de téléphonie mobile et lutte contre les biais de genre.
L'importance pour les pays en développement de posséder, stocker et traiter leurs propres données.
Comment la science des données comble les zones blanches statistiques dans les recensements.
Dans la région X, l'accès à l'électricité est instable et le recensement des infrastructures est inexistant.
Entraînement d'un modèle de Deep Learning sur des images nocturnes de la NASA (VIIRS) pour identifier les zones non électrifiées.
Optimisation de l'allocation des ressources permettant d'éclairer 50 000 foyers supplémentaires en 2 ans.
Les sécheresses soudaines détruisent les récoltes avant que les alertes officielles ne soient données.
Utilisation de Google Earth Engine et d'indices NDVI (végétation) croisés avec des données météo pour prédire les rendements.
Alertes précoces envoyées 3 mois avant la récolte, sécurisant l'approvisionnement alimentaire de 200 000 agriculteurs.
Déplacez les curseurs pour simuler l'impact de politiques publiques sur l'Indice de Développement Humain (IDH) d'une région virtuelle.
Ce score est une vulgarisation interactive basée sur des poids arbitraires.
Une mine d'or pour chercheurs et étudiants. Accédez aux bases de données mondiales.
| Source de Données | Type de Données | Lien d'accès |
|---|---|---|
| Banque Mondiale (World Bank) | Indicateurs socio-économiques mondiaux | Ouvrir ↗ |
| DHS Program | Enquêtes Démographiques et de Santé | Ouvrir ↗ |
| Google Earth Engine | Imagerie satellite et géospatiale | Ouvrir ↗ |
| Copernicus (ESA) | Données radar et optiques (Sentinel) | Ouvrir ↗ |
| KoboToolbox | Outil de collecte de données de terrain | Ouvrir ↗ |
Parcours de formation gratuits (Mooc, tutoriels Python/R appliqués au développement).
Accéder aux formationsPubliez vos problèmes de terrain et trouvez des équipes de Data Scientists pour concevoir des solutions.
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