Data Science for Social Good
Des décisions publiques, humanitaires et économiques éclairées par des données fiables, ouvertes et éthiques, au bénéfice des populations africaines.
Notre vision
Des données qui servent l’action : produire des connaissances rigoureuses et accessibles pour orienter les politiques, les programmes et les services.
Nos missions
- Transformer les données en connaissances utiles à la décision.
- Développer des modèles analytiques et prédictifs adaptés aux enjeux africains.
- Structurer l’écosystème de données : collecte, qualité, interopérabilité, accès ouvert.
- Évaluer l’impact des politiques et programmes par des méthodes rigoureuses.
- Promouvoir une IA responsable et la souveraineté des données africaines.
- Renforcer les capacités des institutions et des professionnels.
Nos objectifs
- Devenir un acteur de référence de l’usage des données pour le développement.
- Contribuer à des politiques publiques fondées sur des preuves.
- Publier des jeux de données ouverts de qualité.
- Développer des observatoires et tableaux de bord pour nos partenaires.
- Former data scientists, analystes et décideurs.
Nos axes d’intervention
L’ITAD est en phase de structuration : ces axes sont nos priorités de construction, avec des compétences et des partenaires à réunir.
-
Modélisation, statistiques et machine learning
Modèles prédictifs et analyses avancées.
Exemples : prévision d’épidémies, rendements agricoles, risques climatiques.
À construire -
Données géospatiales et observation de la Terre
Télédétection, SIG, cartographie.
Exemples : déforestation, cartographie de la pauvreté, risques d’inondation.
À construire -
Ingénierie et gouvernance des données
Collecte, qualité, interopérabilité, plateformes ouvertes.
Exemples : entrepôts de données sectoriels, cadres de partage.
À construire -
Évaluation d’impact et aide à la décision
Méthodes d’évaluation, tableaux de bord, analyse de politiques.
Exemples : évaluation de programmes, observatoires.
À construire -
IA responsable et éthique des données
Équité, explicabilité, protection des données, souveraineté.
Exemples : audits de biais, chartes éthiques.
À construire
Nos domaines de recherche
Nos recherches portent sur la production de connaissances et de preuves à partir de données : méthodes d’analyse, modèles, gouvernance des données et évaluation d’impact. Elles soutiennent les priorités du CRIC.
Prévention et réponses aux violences basées sur le genre
- Observatoire et méthodologie harmonisée de documentation des cas
- Veille médiatique par NLP, avec vérification humaine
- Analyses spatio-temporelles et indices territoriaux, jamais par individu
- Évaluation des programmes de prévention
Sécurité sanitaire des aliments
- Surveillance des maladies d’origine alimentaire
- Modèles de risque par zone et par filière
- Cartographie des foyers et des circuits d’approvisionnement
- Alerte précoce à partir de données d’inspection et de laboratoire
Participation citoyenne
- Analyse des consultations et retours citoyens, y compris en langues locales
- Tableaux de bord de redevabilité et données publiques ouvertes
- Évaluation de l’effet de la participation sur les décisions publiques
Sauvegarde et valorisation des savoirs locaux
- Constitution de corpus et de bases de savoirs, indexés et documentés
- Cartographie participative avec les communautés
- Gouvernance et souveraineté des données : consentement, droits et partage des bénéfices
- Analyses pour la valorisation des savoirs au service des défis sociétaux
Domaines transversaux
- Modélisation, statistiques et machine learning
- Données géospatiales et observation de la Terre
- Ingénierie et gouvernance des données
- Évaluation d’impact et aide à la décision
- IA responsable et éthique des données
Éthique et souveraineté des données
Innover avec les données ne doit pas se faire au détriment des populations.
Responsabilité algorithmique
- Protection de la vie privée et anonymisation des données
- Détection des biais de représentativité, y compris de genre
- Transparence et explicabilité des modèles
Souveraineté numérique
- Pouvoir posséder, stocker et traiter les données africaines
- Infrastructures locales ou souveraines
Données manquantes
- Cartographie des lacunes statistiques
- Estimations par imagerie satellite, validées sur le terrain
Nos jeux de données ouverts et les sources utiles à la recherche sont rassemblés dans les Ressources.
Projets en préparation
Femicide-Data CMR, projet mixte des deux pôles, en cours de conception.